الذكاء الاصطناعي يتعرف على انفعالات الرياضيين

استطاع الباحثون في معهد كارلسروه للتكنولوجيا (KIT) وجامعة دويسبورغ-إيسن بدقة تحديد الحالات الانفعالية من خلال لغة جسد لاعبي التنس أثناء المباريات باستخدام الشبكات العصبية المساعدة بالحاسوب. وللمرة الأولى، قاموا بتدريب نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات من مباريات فعلية. وأظهرت دراستهم، المنشورة في مجلة “Knowledge-Based Systems”، أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تقييم لغة الجسد والانفعالات بدقة مماثلة لتقييم البشر. ومع ذلك، فقد أشارت إلى مخاوف أخلاقية.

في دراستهم بعنوان “التعرف على الحالات الانفعالية من السلوك التعبيري لاعبي التنس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية”، طور باحثو علوم الرياضة وتطوير البرمجيات وعلوم الحاسوب من KIT وجامعة دويسبورغ-إيسن نموذجًا خاصًا للذكاء الاصطناعي. واستخدموا برامج التعرف على الأنماط لتحليل مقاطع فيديو لاعبي التنس المسجلة أثناء المباريات الفعلية.

وقال الأستاذ دارکو جيکاوتش من معهد علوم الرياضة والرياضة في KIT: “يمكن لنموذجنا تحديد الحالات الانفعالية بدقة تصل إلى 68.9٪، وهذا مقارن ويفوق أحيانًا التقييمات التي يقوم بها الملاحظون البشريون والأساليب الآلية السابقة”.

وأشار جيکاوتش إلى أن هذه التقنية تقدم إمكانات كبيرة للتطبيقات في مجالات مثل تحسين أساليب التدريب وديناميكيات الفريق والأداء ومنع الاحتراق الوظيفي. كما يمكن أن تستفيد مجالات أخرى مثل الرعاية الصحية والتعليم وخدمة العملاء والسلامة في السيارات من الكشف المبكر الموثوق للحالات الانفعالية.

ومع ذلك، كما أشار جيكاوتش، فإن هذه التقنية تنطوي على مخاطر محتملة تتعلق بالخصوصية وإساءة استخدام البيانات، لذا ستكون هناك حاجة إلى توضيح القضايا الأخلاقية والقانونية قبل تطبيقها عمليًا.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي