الذكاء الاصطناعي وتحدي المناخ: متى يتمكن العالم من الحفاظ على البيئة في ظل الطلب المتزايد على الطاقة

هل سيكون بإمكان التكنولوجيا التغلب على التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي، أم ستستمر الصناعة في الاندفاع رغم المخاطر، بسبب الجاذبية الكبيرة لتحقيق التفوق في هذا المجال؟

يُعد مراكز البيانات إحدى المكونات الأساسية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Gemini لشركة جوجل أو GPT-4 لشركة OpenAI. وهي تحتوي على معدات الحوسبة المتطورة، أو الخوادم، التي تعالج كميات هائلة من البيانات التي تُعد الأساس لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه المراكز كميات كبيرة من الكهرباء للتشغيل، مما يولد انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بناءً على مصدر الطاقة، بالإضافة إلى إنشاء “انبعاثات مضمنة” من تكلفة تصنيع ونقل المعدات اللازمة.

وفقًا لوكالة الطاقة الدولية، فإن الاستهلاك الكلي للكهرباء من مراكز البيانات قد يتضاعف من مستويات عام 2022 ليصل إلى 1000 تيراوات ساعة بحلول عام 2026، ما يعادل الطلب على الطاقة في اليابان. في الوقت نفسه، تقدر شركة SemiAnalysis أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى استخدام مراكز البيانات لما يصل إلى 4.5% من إجمالي إنتاج الطاقة العالمية بحلول عام 2030. كما أن استخدام المياه كبير أيضًا، حيث قدرت إحدى الدراسات أن الذكاء الاصطناعي قد يستحوذ على ما يصل إلى 6.6 مليار متر مكعب من استهلاك المياه بحلول عام 2027 – ما يقرب من ثلثي الاستهلاك السنوي في إنجلترا.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي