الذكاء الاصطناعي قد يشعل انتعاشاً في قطاع الغاز الطبيعي في أوروبا

تتغير الطريقة التي يتم بها استكشاف النفط والغاز بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الجديدة. في الماضي، كان يعتمد المستكشفون على البيانات الزلزالية والمعطيات الأخرى لحفر الآبار في المناطق التي يمكن اكتشافها بواسطة العين البشرية. ومع ذلك، فإن هذا الأمر يتغير الآن. فتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تمكننا من رؤية ما لا يمكن رؤيته بالعين المجردة، مما يقلب اللعبة تمامًا في مجال الاستكشاف.

تعد أوروبا منطقة ملحة لهذا الأمر، حيث تعاني القارة من نقص الموارد المحلية بسبب غزو روسيا لأوكرانيا وتحويل الغاز الروسي إلى أداة سياسية. ومن هنا يصبح استخدام التقنيات الحديثة ملحاً جداً.

تتيح برامج التعلم الآلي القدرة على تحليل مسوحات زلزالية ثلاثية الأبعاد بكميات كبيرة، وتحليل أشكال الموجات لتحديد أنماط فريدة، واكتشاف أهداف جديدة للحفر تمامًا ولم تكن مرئية للعين البشرية من قبل. وهذا يغير تمامًا عمليات الاستكشاف التقليدية.

تم استخدام هذه التقنية حول العالم، والآن تم تطبيقها في النمسا وألمانيا عن طريق شركة MCF Energy (TSXV:MCF؛ OTC:MCFNF)، وهي الشركة الأمريكية الأولى التي توفر للمستثمرين فرصة للاستفادة من الغاز الطبيعي الأوروبي منذ غزو روسيا لأوكرانيا.

شركة MCF قد أدركت قيمة هذه التكنولوجيا في وقت مبكر واستخدمتها بشكل واسع في البحث عن الغاز في أوروبا، وفقًا للرئيس التنفيذي للشركة، جيمس هيل.

وبالنسبة لألمانيا، فإن التوقيت حاسم. إذا فشلت ألمانيا في تعويض نقص الغاز الروسي بطرق مستدامة، فسيضطر البلد لاستيراد الغاز المسال بأسعار مرتفعة.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي