الذكاء الاصطناعي في أيدي من لديهم مشكلات يحتاجون إلى حلها

في عام 2010، اجتمع كارثيك ديناكار وبيراغو جونز، اللذين يدرسان في مختبر الوسائط الإعلامية، للعمل على مشروع دراسي يهدف إلى بناء أداة تساعد فِرَق تنظيم المحتوى في شركات مثل تويتر ويوتيوب (الآن X). أثار هذا المشروع إثارة كبيرة، وتمت دعوة الباحثين لإجراء عرض توضيحي في قمة حول مكافحة التنمر الإلكتروني في البيت الأبيض، ولكنهم كانوا بحاجة لجعل الأداة تعمل.

بحسب (news.mit) في اليوم السابق للحدث في البيت الأبيض، قضى ديناكار ساعات يحاول إعداد نموذج توضيحي يمكنه التعرف على المنشورات المثيرة للقلق على تويتر. حوالي الساعة 11 مساءً، اتصل بجونز ليخبره أنه قد استسلم.

ومع ذلك، قرر جونز أن ينظر إلى البيانات. تبين أن نموذج ديناكار كان يرصد أنواع المنشورات الصحيحة، ولكن المشاركين استخدموا مصطلحات عامية مراهقة ولغة غير مباشرة أخرى لم يتعرف عليها ديناكار. لم يكن المشكلة في النموذج بل في الانقطاع بين ديناكار والمراهقين الذين كان يحاول مساعدتهم.

يقول ديناكار: “أدركنا ذلك قبل أن نصل إلى البيت الأبيض، أن الأشخاص الذين يقومون ببناء هذه النماذج لا ينبغي أن يكونوا مهندسي تعلم الآلة فقط، بل يجب أن يكونوا الأشخاص الذين يفهمون بشكل أفضل بياناتهم”.

وأدت هذه الفهم إلى تطوير أدوات تسمح لغير المتخصصين ببناء نماذج تعلم الآلة بنقرة واحدة. وأصبحت هذه الأدوات أساسًا لـ Pienso، التي تساعد الناس اليوم على بناء نماذج لغوية كبيرة لاكتشاف الأخبار الزائفة والاتجار بالبشر وبيع الأسلحة، دون الحاجة إلى كتابة أي كود.

يقول جونز: “هذه النوعية من التطبيقات مهمة لنا لأن جذهذا التطور يضع القدرة على استخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أيدي الأشخاص الذين ليسوا خبراء في مجال تعلم الآلة. يمكن للأفراد الآن استخدام أدوات مثل Pienso لبناء نماذج تعلم الآلة المخصصة لحل مشكلاتهم الخاصة وتحليل البيانات الضخمة.

على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام هذه الأدوات لتحليل البيانات التجارية وتوجيه استراتيجيات التسويق وتحسين عملياتها. يمكن للأطباء والباحثين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الطبية وتوجيه التشخيص والعلاج. يمكن أيضًا استخدام التكنولوجيا في مجالات مثل التمويل والأمن والنقل وغيرها لتحسين الكفاءة واتخاذ القرارات الأفضل.

مع ذلك، يجب أن يتم استخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بحذر ومسؤولية. يجب أن يتم التأكد من أن البيانات المستخدمة في بناء النماذج تكون متوافقة مع قوانين الخصوصية والأخلاقيات. يجب أيضًا أن يتم مراقبة وتقييم النماذج المبنية بواسطة الذكاء الاصطناعي للتأكد من دقتها وأمانها.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون هناك توجيه وتدريب للأفراد الذين يستخدمون هذه الأدوات لضمان فهمهم الصحيح للتقنية وقدرتهم على التعامل معها بشكل فعال.

بشكل عام، يمثل تطور الأدوات التي تسمح لغير المتخصصين ببناء نماذج تعلم الآلة بنقرة واحدة خطوة هامة في تمكين الأفراد والمؤسسات من استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات وتحقيق التقدم في مجالات مختلفة من الحياة. ومع استمرار التقدم التكنولوجي، يمكن توقع المزيد من التطورات والابتكارات في هذا المجال.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي