بوت وروبوتبرامج وتطبيقات

الذكاء الاصطناعي: عندما يكون التحكم بالنفس هو التحدي الأكبر

بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة

إن فكرة أن الروبوتات فائقة الذكاء هي غزاة غريبة قادمة “لسرقة وظائفنا” تكشف عن نقائص عميقة في الطريقة التي نفكر بها في العمل والقيمة والذكاء نفسه. العمل ليس لعبة صفر والروبوتات ليسوا “آخرين” يتنافسون معنا. مثل أي تكنولوجيا، فهم جزء منا، ينمون من خلال الحضارة بنفس الطريقة التي ينمو بها الشعر والأظافر من الجسم الحي. إنهم جزء من البشرية – ونحن جزئيًا آلات.

عندما “نجعل الروبوت آخر” – نفكر فيه على أنه منافس في لعبة صفر مجموع – فإننا ننحرف عن المشكلة الحقيقية: أن العامل البشري الذي كان يقطف الفاكهة يُعتبر متخلّص منه من قبل أصحاب المزرعة والمجتمع عندما لم يعد صالحًا لذلك العمل. هذا يعني أن عامل اليد العاملة البشري كان يُعامل بالفعل مثل شخص غير موجود – أي مثل آلة. نحن في موقف لا يمكن الدفاع عنه من حيث اعتبار الآلة غريبة لأننا بالفعل في موقف لا يمكن الدفاع عنه من حيث تغريب بعضنا البعض.

الكثير من مخاوفنا بشأن الذكاء الاصطناعي له جذور في تلك الجزء القديم والكثير ما يثير الندم من تراثنا الذي يؤكد على الهيمنة والتسلسل الهرمي. ومع ذلك، فإن القصة الأكبر للتطور هي واحدة يسمح فيها التعاون للكيانات البسيطة بالانضمام إلى القوى، مما يخلق كيانات أكبر وأكثر تعقيدًا وأكثر استدامة؛ وهذا هو الطريقة التي تطورت بها الخلايا الحقيقية النواة من البروكاريوتات، وكيف تطورت الحيوانات متعددة الخلايا من الخلايا الوحيدة، وكيف تطورت الثقافة البشرية من مجموعات من البشر والحيوانات البرمجية والمحاصيل. التعايش التبادلي هو ما سمح لنا بالنمو.

كباحث في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن اهتمامي الرئيسي ليس بالكمبيوترات – “الاصطناعي” في الذكاء الاصطناعي – بقدر ما هو في الذكاء نفسه. وقد أصبح من الواضح أنه بغض النظر عن الطريقة التي يتجسد بها، فإن الذكاء يتطلب النطاق. قناع اللغة لتطبيقات الحوار أو “LaMDA”، وهو أحد نماذج اللغة الكبيرة الأولية التي بنيناها داخليًا في بحوث جوجل، قنعني في عام 2021 بأننا قد تخطينا عتبة مهمة. على الرغم من أنه لا يزال يفتقر للدقة، إلا أن “LaMDA”، بما له من 137 مليار معلمة، كان بإمكانه تقريبًا الاحتفاظ بالحوار. وبعد ثلاث سنوات، نمت نماذج الصف العالمي بشكل كبير، وبناءً على ذلك، فقد تحسنت كثيرًا. في غضون بضع سنوات أخرى، من المرجح أن نرى نماذج بعدد معلمات يساوي عدد التشابكات في المخ البشري.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى