“استعراض مسبق لنموذج Stable Diffusion 3 لتحويل النصوص إلى صور”

أعلنت مختبرات الذكاء الاصطناعي Stability AI، الموجودة في لندن، عن استعراض مبكر لنموذجها الجديد Stable Diffusion 3 الذي يقوم بتحويل النصوص إلى صور. يهدف هذا النموذج المتقدم للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إنشاء صور عالية الجودة من خلال إشارات نصية مع تحسين الأداء في عدة مجالات رئيسية.
تأتي هذه الإعلانات بعد أيام قليلة من الكشف عن منافسها الأكبر، شركة OpenAI، لنموذج يحمل اسم سورا، وهو قادر على إنتاج فيديوهات عالية الوضوح تقريبًا وتبدو واقعية من خلال إشارات نصية بسيطة.
أثارت سورا مخاوف بشأن قدرتها على إنشاء لقطات مزيفة تبدو واقعية. وأعلنت شركة OpenAI أنها تعمل مع خبراء في مكافحة الأخبار الزائفة والمحتوى الكراهي لاختبار الأداة قبل توفيرها بشكل واسع.
وبحسب Stability AI، يتمتع Stable Diffusion 3 بقدرات أفضل بكثير في التعامل مع توليد صور متعددة المواضيع مقارنةً بالإصدارات السابقة. وهذا يتيح للمستخدمين إدراج إشارات مفصلة تحتوي على عناصر متعددة وتحقيق نتائج أفضل.
بالإضافة إلى التحسينات في الإشارات المعقدة، يتمتع النموذج الجديد بتحسينات في جودة الصورة بشكل عام ودقة الإملاء. وتزعم Stability AI أن هذه التحسينات تحل بعض مشكلات التناسق والاتساق التي أثرت على نماذج تحويل النصوص إلى صور في الماضي.
على الرغم من أنه لا يزال غير متاح للجمهور بعد، فإن Stability AI قد فتحت قائمة انتظار للأشخاص المهتمين بالوصول المبكر إلى Stable Diffusion 3. ستتيح مرحلة المعاينة لـ Stability AI جمع الملاحظات ومواصلة تحسين النموذج قبل الإصدار الكامل المخطط له في وقت لاحق من هذا العام.
وأكدت Stability AI أنها تعمل أيضًا مع خبراء لاختبار Stable Diffusion 3 وضمان التخفيف من المخاطر المحتملة، على غرار ما تقوم به OpenAI مع سورا.
وقالت Stability AI: “”نحن نؤمن بممارسات الذكاء الاصطناعي الآمنة والمسؤولة. وهذا يعني أننا اتخذنا خطوات معقولة لمنع سوء استخدام Stable Diffusion 3 من قبل العناصر السلبية. تبدأ السلامة عندما نبدأ في تدريب نموذجنا وتستمر طوال عمليات الاختبار والتقييم والنشر”، وأضافت Stability AI: “استعدادًا لهذا الاستعراض المبكر، قمنا بتنفيذ العديد من التدابير الوقائية. من خلال التعاون المستمر مع الباحثين والخبراء ومجتمعنا، نتوقع المزيد من الابتكار بنزاهة مع اقتراب إصدار النموذج للجمهور”.
تتوفر Stable Diffusion 3 بمجموعة من الأحجام النموذجية من 800 مليون معلمة على الطرف المنخفض إلى 8 مليارات على الطرف المرتفع. وأوضحت Stability AI أن هذا النطاق من الخيارات يهدف إلى توازن الأداء الإبداعي وسهولة الوصول للمستخدمين ذوي الموارد الحسابية المتنوعة.
وأوضحت Stability AI: “التزامنا بضمان أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يكون مفتوحًا وآمنًا ومتاحًا عالميًا لا يتزعزع”، وأضافت: “مع Stable Diffusion 3، نسعى لتقديم حلول قابلة للتكيف تمكن الأفراد والمطورين والشركات من تحرير إبداعهم، متماشية مع مهمتنا في تفعيل إمكانات البشرية”.