استخدام الذكاء الاصطناعي البديل لتحسين اختبار البرمجيات

لقى الذكاء الاصطناعي البديل الكثير من الاهتمام بسبب قدرته على إنشاء نصوص وصور. ولكن هذه الوسائط تمثل فقط جزءًا صغيرًا من البيانات التي تنتشر في مجتمعنا اليوم. يتم إنشاء البيانات في كل مرة يمر فيها مريض بنظام طبي، أو يؤثر عاصفة على رحلة، أو يتفاعل شخص ما مع تطبيق برمجي.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي البديل لإنشاء بيانات اصطناعية واقعية حول تلك السيناريوهات لمساعدة المؤسسات على معالجة المرضى بفعالية أكبر، أو إعادة توجيه الطائرات، أو تحسين منصات البرمجيات – خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها البيانات الحقيقية محدودة أو حساسة.

على مدى السنوات الثلاث الماضية، قدمت شركة DataCebo المشتقة من معهد التكنولوجيا في ماساتشوستس (MIT) نظام برمجي اصطناعي يسمى “الخزانة البيانات الاصطناعية” لمساعدة المؤسسات على إنشاء بيانات اصطناعية لأغراض مثل اختبار تطبيقات البرمجيات وتدريب نماذج التعلم الآلي.

تم تنزيل الخزانة البيانات الاصطناعية (SDV) أكثر من مليون مرة، ويستخدم أكثر من 10,000 عالم بيانات مكتبة مفتوحة المصدر لإنشاء بيانات جدولية اصطناعية. يعتقد المؤسسون – الباحث الرئيسي كاليان فيراماتشانيني والخريجة نيها باتكي ’15، SM ’16 – أن نجاح الشركة يرجع إلى قدرة الخزانة البيانات الاصطناعية على تحويل اختبار البرمجيات.

من المتوقع تخصيص تمويل إضافي بقيمة 100 مليون جنيه إسترليني لقطاع الذكاء الاصطناعي في بريطانيا وفقًا للميزانية
يخطط جيريمي هانت لتعزيز ميزانية قطاع الذكاء الاصطناعي المتنامي في بريطانيا من خلال مضاعفة التمويل لمعهد آلان تورنج – الهيئة الوطنية لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي