ازدهار استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي متوسطة الحجم في الشركات

تستخدم الشركات بشكل متزايد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الصغيرة والمتوسطة الحجم، مفضلةً التكنولوجيا المصغرة والفعالة من حيث التكلفة على النماذج الكبيرة واللافتة للنظر التي أثارت ضجة في بداية طفرة الذكاء الاصطناعي.

على عكس النماذج الأساسية مثل GPT-4 التابعة لشركة OpenAI والتي تكلف أكثر من 100 مليون دولار لتطويرها واستخدام أكثر من تريليون معلمة، والتي تُعد مقياسًا لحجمها، فإن النماذج الأصغر يتم تدريبها على بيانات أقل وغالبًا ما تُصمم لمهام محددة.

تقوم غالبية مزودي النماذج، بما في ذلك Microsoft وGoogle والشركات الناشئة مثل Mistral وAntropic وCohere، بتقديم المزيد من هذه النماذج.

يقول مسؤولو تكنولوجيا المعلومات أنه بالنسبة إلى بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا لديهم، والتي غالبًا ما تنطوي على مهام ضيقة ومتكررة مثل تصنيف الوثائق، فإن النماذج الصغيرة والمتوسطة الحجم ببساطة أكثر منطقية. وبسبب استخدامها لقوة حوسبة أقل، يمكن أن تكلف النماذج الأصغر أقل للتشغيل.

يأتي هذا التحول في الوقت الذي تتحرك فيه الشركات ببطء لنشر المزيد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وهي أيضًا تتعرض لضغوط لإدارة التكاليف والعوائد على تكنولوجيا باهظة الثمن.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي